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Licenciatura en Ciencia de Datos

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¿Qué harás como licenciado en Ciencia de Datos?

Como licenciado en Ciencia de Datos, combinarás tecnología y análisis de datos para diseñar, desarrollar e implementar modelos de analítica avanzada, incluyendo Machine Learning, Big Data, inteligencia artificial y modelos predictivos. Estos modelos te permitirán participar en la toma de decisiones y en la resolución de problemas en diversos ámbitos, como negocios, economía y cualquier otra área que requiera la cuantificación de resultados.

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Licenciado en Ciencias de Datos
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Perfil de Ingreso

  • Utiliza tecnologías de la información y comunicación para investigar, resolver problemas, producir materiales y transmitir información de manera efectiva.
  • Soluciona problemas mediante métodos numéricos, gráficos, analíticos y variacionales.
  • Obtiene, registra y organiza información para responder a preguntas científicas.
  • Aplica procedimientos aritméticos, algebraicos, geométricos y variacionales para comprender y analizar situaciones reales, hipotéticas o formales.
Perfil Ingreso - Anáhuac

Perfil de Egreso

El Licenciado en Ciencia de Datos de la Anáhuac es una persona con una sólida formación profesional, intelectual, humana, social, ética y espiritual.

Es experto en el análisis científico de la información, buscando siempre la verdad y el bien común.

Posee un alto nivel profesional que le permite aplicar métodos estadísticos y computacionales de vanguardia en procesos de investigación, desarrollo, planeación y toma de decisiones en diversos sectores económicos y académicos. Además, desarrolla nuevas herramientas y metodologías para el análisis de información.

Gracias a sus capacidades de liderazgo, coordina equipos multidisciplinarios, facilitando el conocimiento estratégico necesario para el desarrollo social, científico, económico e industrial, tanto en México como en el mercado global.

Perfil Egreso - Anáhuac
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¿En qué podrás trabajar?

Como egresado de la Licenciatura en Ciencia de Datos en Querétaro, podrás especializarte en ámbitos como:

📊

Análisis de Datos

Interpretación de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones.

🤖

Inteligencia Artificial

Diseño y desarrollo de modelos de machine learning.

📡

Big Data

Gestión y procesamiento de datos en grandes plataformas.

🔍

Minería de Datos

Extracción de patrones y tendencias en bases de datos.

💻

Ciberseguridad

Protección y análisis de vulnerabilidades en sistemas informáticos.

🌐

Consultoría Tecnológica

Aplicación de soluciones basadas en datos para empresas y organizaciones.

¡Calcula cuanto cuesta una licenciatura en Anáhuac Querétaro!

Conoce nuestro cotizador, en donde podrás calcular los costos de inscripción y colegiatura de acuerdo con a la carga de materias, el semestre en el que planeas iniciar y el apoyo financiero que creas posible obtener. 

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Preguntas Frecuentes

  • Nuestro plan de estudios está diseñado con base en lo mejor de universidades top a nivel mundial.

  • La Universidad Anáhuac es reconocida a nivel mundial por diferentes medios y rankings globales como el QS World University Rankings.

  • Recibirás una educación integral que impulsará todas las dimensiones de tu desarrollo: humano, intelectual, profesional, social y espiritual.

  • Tendrás la oportunidad de vincularte con empresas líderes en consultoría, sector financiero, centros de investigación y empresas de consumo.

  • Participarás en proyectos interdisciplinarios que abarcan áreas como Economía, Mercadotecnia, Dirección Financiera, Contaduría, Actuaría y Tecnologías de la Información.

  • Contarás con profesores destacados, con posgrados de universidades de prestigio mundial y amplia experiencia en enseñanza y práctica profesional.

Estudiar la Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad Anáhuac Querétaro te prepara para diseñar, desarrollar e implementar modelos de analítica avanzada, inteligencia artificial y machine learning. Obtendrás una formación integral orientada a la innovación, la tecnología y la toma estratégica de decisiones.

  • Investiga y evalúa, con un enfoque científico y multidisciplinario, los procesos del ciclo de vida de la información y la utilización de datos para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones.

  • Resuelve problemas relevantes aplicando modelos matemáticos, estadísticos y computacionales para decisiones éticas, considerando el impacto global.

  • Administra, gestiona y emprende proyectos multidisciplinarios basados en ciencia de datos con liderazgo, innovación y responsabilidad social.

  • Reflexiona críticamente sobre el sentido trascendente de la existencia, tomando decisiones éticas basadas en análisis científico.

  • Comunica y difunde de manera clara los resultados del análisis de información en español e inglés, utilizando medios y apoyos tecnológicos.

El plan de estudios de Ciencia de Datos Anáhuac Querétaro combina:

  • Matemáticas

  • Estadística

  • Programación

  • Gestión empresarial

Incluye materias como:

  • Machine Learning

  • Minería de Datos

  • Inteligencia Artificial

  • Big Data

  • Ética Profesional

  • Modelos Predictivos

Conocer el Plan de Estudios de Ciencia de Datos

 

La Licenciatura en Ciencia de Datos Anáhuac Querétaro tiene una duración de ocho ciclos académicos, equivalentes a cuatro años de formación teórica y práctica en análisis, programación y gestión de datos.

El costo de estudiar la Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad Anáhuac Querétaro varía según la carga académica y los apoyos financieros disponibles. Puedes calcular tu inversión personalizada en el Cotizador de Licenciaturas Anáhuac Querétaro.. Haz clic aquí para acceder al Cotizador de licenciaturas.

La Universidad Anáhuac Querétaro ofrece becas académicas de hasta el 90 % según promedio, resultados del examen de admisión y estudio socioeconómico.
También hay apoyos deportivos, culturales y de liderazgo para estudiantes de Ciencia de Datos. Conoce más en la sección de Becas Anáhuac Querétaro.

La Licenciatura en Ciencia de Datos Anáhuac Querétaro ofrece programas de intercambio académico con universidades de:

  • Alemania

  • Italia

  • Canadá

  • Corea

  • España

Fortaleciendo tu perfil global y profesional.

Los alumnos realizan sus prácticas profesionales en:

  • Empresas de tecnología

  • Instituciones financieras

  • Consultorías

  • Aseguradoras

  • Organizaciones dedicadas al análisis de datos, inteligencia artificial y desarrollo de software

Aplicando conocimientos en modelado, estadística y analítica avanzada.

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Leo, la mascota de Universidad Anáhuac.
Atención preuniversitaria
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* Si tu prepa está en el municipio de Querétaro, Corregidora, El Marqués o Santa Rosa Jáuregui

* Si tu prepa no está en estos municipios

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Tipos de Becas

Alumnos de la carrera de medicina estudiando en la biblioteca de la Universidad Anáhuac Querétaro.

NUEVO INGRESO:

Los porcentajes de apoyo serán otorgados con base a tu promedio de preparatoria, resultados del proceso de admisión y un estudio socioeconómico. 

 

Beca académica:

Promedio general de preparatoria entre 8.0 a 8.9 el apoyo otorgado podrá ser desde un 5% hasta un 50%. 

Promedio general de preparatoria entre 9.0 a 10 el apoyo otorgado podrá ser desde un 5% hasta un 90%.

 

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Alumnos de Anáhuac Querétaro vestidos de fútbol americano posando en las instalaciones

NUEVO INGRESO:

Promedio general de preparatoria mínimo 8.0.

 

Porcentaje de beca desde un 10% hasta un 90% dependiendo del promedio académico, solicitud de becas y habilidades deportivas.

 

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Alumnos posando con un cuadro de arte que tienen beca por habilidades artísticas en Anáhuac Querétaro.

NUEVO INGRESO:

Promedio general de preparatoria mínimo 8.0.

 

Porcentaje de beca desde un 10% hasta un 90% dependiendo del promedio académico*, solicitud de beca y habilidades artísticas.

 

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NUEVO INGRESO:

Líderes Anáhuac

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Apoyo HEB

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Beca AQMUN

Si vas a estudiar la licenciatura en Relaciones Internacionales, esta beca es para ti. 

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EDUChallenge 2025

Si vas a estudiar la Licenciatura en Pedagogía y te interesa participar en un reto académico, esta beca es para ti.

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¡Tu futuro en la licenciatura en Ciencia de Datos!

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