El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning. orientados a resolver problemas de selección de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de casos, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.

El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning. orientados a resolver problemas de selección de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de casos, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.

El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning. orientados a resolver problemas de selección de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de casos, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.

El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning. orientados a resolver problemas de selección de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de casos, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.