Diplomado en Principios de Ciencia de Datos

Acerca del programa:

Comienza tu carrera en la ciencia de los datos.

En el diplomado aprenderás a procesar información utilizando herramientas estadísticas y tecnologías basadas en la ciencia de datos. Transforma datos en conocimiento y toma decisiones estratégicas.

Dirigido a:

Personas de todos los perfiles interesadas en interpretación de datos
Profesionistas interesados en el análisis de la información para la toma de decisiones.

Más información del programa

Fecha de apertura

03 mayo 2024

Duración

160 horas

Horario

Vie. 17:00-21:00 h.
Sáb. 08:00-12:00 h.

¿QUÉ COMPETENCIAS VAS A ADQUIRIR?

Comprensión de los conceptos básicos de estadística y ciencia de datos

Adquisición de un activo profesional altamente demandado

Comprensión de patrones y tendencias para identificar oportunidades

Desarrollo de pensamiento lógico matemático para la solución de problemas

Conocimiento de herramientas tecnológicas para la ciencia de datos

Contenido

- Módulo I. Estadística Descriptiva

Conceptos estadísticos básicos
Tablas de distribución de frecuencia
Medidas de tendencia central y dispersión para datos no agrupados
Medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados
Gráficos descriptivos
Herramientas de Excel para la estadística descriptiva
Estudios de casos prácticos

- Módulo II. Estadística Inferencial I

Distribución normal
Distribuciones muestrales para la media, la proporción y la varianza.
Pruebas de hipótesis para una sola muestra (media, proporción, varianza).
Pruebas de hipótesis para dos muestras (media, proporción, varianza).
Intervalos de confianza (media, proporción, varianza).
Herramientas de Excel para la estadística inferencial.
Estudio de casos prácticos.

- Módulo III. Estadística Inferencial II

Coeficiente de relación
Coeficiente de determinación
Regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple
Análisis de varianza
Herramientas de Excel para la estadística inferencial
Estudio de casos prácticos

- Módulo IV: Herramientas tecnológicas para la Ciencia de Datos

Introducción a la programación en R (instalación, tipo de datos y objetos, importar y exportar datos, análisis de datos, visualización).
Introducción a Power BI (instalación, interfaz de usuario, bloques relación de tablas, visualización de datos).
Estudio de casos prácticos.

- Módulo V: La Ciencia de Datos y su aplicación

Introducción al Data Science
Fase del análisis de datos
Validación y uso de datos
Casos prácticos y proyecto integrador
El universo de la ciencia de datos

Proceso de admisión

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Enviar tu solicitud y comprobante de pago.

* Programación sujeta a cambios sin previo aviso. La Universidad Anáhuac Querétaro se reserva el derecho de posponer o cancelar los programas que no cumplan con el quórum requerido. Precios exentos de IVA. Monto de inscripción no reembolsable.