Diplomado en Ciencia de Datos, IA Generativa y Sistemas Multimodales

Acerca del programa:

El Diplomado en Ciencia de Datos, IA Generativa y Sistemas Multimodales brinda una formación práctica y especializada para desarrollar soluciones basadas en analítica avanzada, machine learning, agentes inteligentes y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). A lo largo del programa, aprenderás a construir arquitecturas de inteligencia artificial capaces de conectar datos, automatización y toma de decisiones en entornos organizacionales.

El programa integra herramientas y metodologías utilizadas actualmente en proyectos de transformación digital, incluyendo Python, modelos predictivos, sistemas RAG, visión por computadora y aplicaciones interactivas con interfaces conversacionales.

Dirigido a:

Estudiantes y profesionistas en ingeniería en tecnología de la información, sistemas computacionales, ciencia de datos, negocios digitales y carreras afines.

Profesionistas que busquen integrar herramientas de analítica e inteligencia artificial en procesos operativos, comerciales o estratégicos.

Más información del programa

Fecha de apertura

4 de agosto de 2026

Duración

120 horas

Horario

Martes y jueves de 19:00 a 22:00 h (virtual)

Sábados de 9: a 13:00 h (presencial)

¿QUÉ COMPETENCIAS VAS A ADQUIRIR?

Construye modelos de machine learning y deep learning.

Diseña agentes inteligentes basados en LLMs.

Implementa sistemas RAG con información organizacional.

Integra modelos multimodales en escenarios empresariales.

Integración de IA en procesos profesionales

Contenido

- Módulo I. Propedeútico

Datos, decisiones y sistemas analíticos en negocio
Fundamentos matemáticos para ciencia de datos
Introducción a Python para análisis de datos
Estadística descriptiva para análisis de datos
Visualización de datos para comprensión analítica
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Introducción al Machine Learning
Diseño de un modelo básico de análisis de datos con Python
Comunicación analítica y preparación para el diplomado

- Módulo II. IA y ciencia de datos aplicados a los negocios

Arquitectura de sistemas de Inteligencia de Negocios
Pipeline analítico orientado a la construcción de soluciones
Datos como insumo del sistema analítico y preparación para modelado
Regresión lineal para análisis comercial
Regresión logística para clasificación en análisis comercial
Máquinas de vectores de soporte, modelos de ensamble y evaluación de modelos
Forecasting y análisis predictivo para planeación comercial
Redes neuronales para clasificación y forecasting
Segmentación de datos e integración de resultados en dashboards de decisión

- Módulo III. Diseño e implementación de agentes de IA generativa para soporte comercial y técnico

De modelos clásicos a Deep Learning y LLMs
Representaciones neuronales, embeddings y similitud semántica
Transformers y funcionamiento de los LLMs
Consumo de LLMs mediante APIs y generación de texto
Limitaciones de los LLMs y Prompt Engineering
Sistemas RAG: diseño e implementación inicial
Integración de modelos analíticos en agentes de IA
Agentes de IA para soporte técnico y comercial basados en analítica
Integración del agente de IA y despliegue en interfaz conversacional

- Módulo IV. Visión por computadora, modelos fundacionales y multimodales

Introducción a la Visión por Computadora y representación de imágenes
Datos visuales y métricas en sistemas de visión
Redes neuronales convolucionales (CNN) y fundamentos del modelado visual
Arquitecturas CNN avanzadas y desempeño del modelo
Optimización de modelos y data augmentation
Transfer Learning y modelos preentrenados en visión
Visión por Computadora aplicada al negocio y fine-tuning avanzado
Modelos multimodales y generación de contenido visual
Integración multimodal y agentes de IA con visión

Proceso de admisión

Llenar la solicitud de admisión.
Contactar a tu asesor para conocer las opciones de pago de inscripción y descuentos vigentes.
Enviar solicitud y comprobante de pago.

* Programación sujeta a cambios sin previo aviso. La Universidad Anáhuac Querétaro se reserva el derecho de posponer o cancelar los programas que no cumplan con el quórum requerido. Precios exentos de IVA. Monto de inscripción no reembolsable.

Orlando Flores Hernandez
Asesor Comercial de Educación Continua

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