<img height="1" width="1" src="https://www.facebook.com/tr?id=563486907517281&amp;ev=PageView &amp;noscript=1">
Diplomado en IA Generativa, Business Intelligence y Ciencia de Datos
Acerca del programa:

El Diplomado en IA Generativa, Business Intelligence y Ciencia de Datos ofrece un recorrido integral para desarrollar la capacidad de entender, analizar y utilizar datos en contextos actuales, combinando programación, análisis, visualización y modelos de inteligencia artificial. El proceso formativo permite pasar de conceptos básicos a aplicaciones prácticas que fortalecen el perfil profesional y amplían las posibilidades de desarrollo en distintos sectores.

Dirigido a:

Estudiantes y recién egresados interesados en análisis de datos y tecnología.

Profesionistas que buscan desarrollar habilidades en IA, BI y Ciencia de Datos.

Perfiles de áreas como finanzas, marketing, operaciones, tecnología o dirección que trabajan con datos.

Más información del programa

Fecha de apertura

21 de agosto de 2026

Duración

112 horas

Horario

Viernes de 17:00 a 21:00 h y sábados de 09:00 a 13:00 h

¿QUÉ COMPETENCIAS VAS A ADQUIRIR?

iconos_ciencia-04

Interpretación de datos para la toma de decisiones.

icono_1_ia_transparente

Construcción de modelos de Machine Learning.

iconos_ciencia-05

Desarrollo de soluciones de Business Intelligence.

icono MLç

Construcción de modelos de Machine Learning.

Icono_1

Aplicación de inteligencia artificial generativa en contextos reales.

Contenido

 

- Módulo I. Introducción a la IA, Ciencia de Datos y Fundamentos de Programación

  • Introducción a la IA y Ciencia de Datos
  • Fundamentos de Probabilidad y Estadística / Introducción a la programación estructurada
  • Funciones, POO y análisis exploratorio de datos

- Módulo II. Fundamentos de Datos e Inteligencia de Negocios

  • Recopilación y procesamiento de datos
  • Inteligencia de negocios parte 1
  • Inteligencia de negocios parte 1

 

- Módulo III. Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning

  • Aprendizaje supervisado parte 1: Modelos de regresión
  • Aprendizaje supervisado parte 2: Modelos de clasificación
  • Aprendizaje no supervisado parte 1: Modelos de agrupamiento
  • Aprendizaje no supervisado parte 2: Modelos de visualización

- Módulo IV. Inteligencia Artificial Generativa

  • Redes neuronales
  • El transformer, ChatGPT, Gemini, prompt engineering y agentes de IA como nuevo paradigma de programación

Proceso de admisión
  1. Llenar la solicitud de admisión.
  2. Contactar a tu asesor para conocer las opciones de pago de inscripción y descuentos vigentes.
  3. Enviar solicitud y comprobante de pago.

* Programación sujeta a cambios sin previo aviso. La Universidad Anáhuac Querétaro se reserva el derecho de posponer o cancelar los programas que no cumplan con el quórum requerido. Precios exentos de IVA. Monto de inscripción no reembolsable.

Orlando Flores Hernandez
Asesor Comercial de Educación Continua

whats_icon  442 489 7871
whats_icon  Orlando Flores Hernandez
whats_icon (442) 245 6742 Ext.1456