Utilizar herramientas de IA no es lo mismo que transformar las empresas con Inteligencia Artificial. Está compuesta por sistemas y algoritmos que se programan con el objetivo de cumplir una función específica. Estos sistemas aprenden a realizar tareas repetitivas de manera más eficiente, reduciendo errores y optimizando procesos.

Esto es lo que las hace herramientas tecnológicas atractivas para empresas, ya que permiten mejorar la productividad y procesos diarios, apoyando a la fuerza laboral humana.

Pero el reto no está en simplemente usar herramientas de IA, sino tener una estrategia de implementación.

La importancia de la IA hoy.

La Inteligencia Artificial no es moda. Especialmente en el ámbito empresarial, con una implementación estratégica, se vuelve una ventaja competitiva. La IA se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de cada organización, llevando al crecimiento constante de inversión. Según McKinsey & Company, 63 % de los encuestados, esperan que su inversión aumente en los próximos tres años.*

Pero este empuje por adquirir herramientas de IA no generará resultados positivos para las empresas si no va acompañada de una estrategia basada en la comprensión clara de las funciones de cada empresa, qué aspectos o procesos pueden ser mejorados con IA y sobre todo entender cómo funciona la IA y saber qué herramienta se implementará en qué proceso.

Aplicaciones reales de IA en empresas.

Las aplicaciones de Inteligencia Artificial requieren de un esfuerzo de integración de nuevas tecnologías junto con la fuerza laboral humana, para tener una experiencia eficaz en su operación y potencializar el valor de la organización.

Estos son unos ejemplos de aplicaciones por área:

• Ventas y marketing: personalización, lead scoring y predicción de demanda.
• Operaciones: automatización, control de calidad y mantenimiento predictivo.
• Finanzas: detección de anomalías, planeación y control de gastos.
• Capital Humano: atracción de talento, onboarding y analítica de rotación.
• Legal: análisis de contratos y alertas de riesgo.
  
  
  

Retos en la implementación de IA

Cualquier empresa que inicie una implementación de Inteligencia Artificial, tendrá que enfrentarse a retos inherentes al cambio. Introducir una tecnología de este nivel modificará cualquier flujo de trabajo dentro de una empresa, alterará la cultura laboral y puede generar errores comunes que podrán ser mitigados con una buena estrategia.

Entre los principales retos a los que se enfrentarán las empresas se encuentran:

• Identificar criterios claros de preparación previo a la adaptación de alguna herramienta de IA.
• Capacitar a la fuerza laboral humana para evitar rezagos en los procesos.
• Proteger los datos de la empresa y estar al tanto con el cumplimiento de las normativas de seguridad.
• Establecer lineamientos claros para que sí se utilicen las herramientas en las que se invierte.
• Sobre todo, mantener expectativas reales sobre el alcance y capacidades de la IA.
  
  

Un framework básico para una implementación estratégica.

A continuación, se propone el siguiente framework para una implementación real y medible de IA en algún entorno empresarial:

1. Identificar el proceso crítico: determinar cuál proceso dentro de la empresa puede beneficiarse del apoyo de alguna herramienta de IA.
2. Define el KPI: evaluar el proceso actual para conocer el desempeño frente a los objetivos estratégicos, antes de implementar IA.
3. Evalúa la calidad de los datos: conocer los datos que se tienen, la calidad de ellos y sobre todo el cumplimiento con las normativas de privacidad y seguridad.
4. Implementa un piloto controlado: escoger que herramienta IA se aplicará en un entorno controlado y reducido.
5. Mide, ajusta y escala: evaluar los resultados para poder conocer si hubo mejora, cuáles son las áreas de oportunidad para mejorar y escalar la implementación de IA a otros procesos.

Es así como nos damos cuenta de que el reto ya no está en la simple implementación de IA en las organizaciones, sino decidir dónde se hará el cambio para adaptar estas nuevas herramientas y cómo hacerlo de manera estratégica para poder tener resultados que ayuden al crecimiento empresarial y no solo una carga más para la fuerza laboral humana.

Entonces la pregunta clave es: ¿En tu empresa la IA hoy está resolviendo un problema real?

Fuentes

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2022-and-a-half-decade-in-review

https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/artificial-intelligence-business

https://slack.com/intl/es-es/blog/transformation/inteligencia-artificial-en-las-empresas

https://www.aden.org/business-magazine/inteligencia-artificial-en-los-negocios/#%C2%BFCuales_son_los_desafios_de_la_Inteligencia_Artificial_en_una_empresa